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行业留存基准线
Retention Benchmarks · retention-benchmarks--what-is-good-retention
所属簇 增长基准数据库
解决什么问题
缺乏可靠的行业基准来评估自家产品的留存率是否健康，导致无法判断产品市场契合度（PMF）以及优化优先级。
核心内容
基于 20 位资深增长专家的调研与公开数据，按业务类型划分的 6 个月用户留存与 12 个月净收入留存（NRR）基准。
6 个月用户留存基准（分母定义：注册用户/首次付费用户/开始付费的企业数）
- Consumer social（如 Snapchat, Twitter）：
25% 为 GOOD，45% 为 GREAT - Consumer transactional（如 Airbnb, Lyft）：
30% 为 GOOD，50% 为 GREAT - Consumer SaaS（如 Netflix, Spotify）：
40% 为 GOOD，70% 为 GREAT - SMB/mid-market SaaS（100-1000员工，如 Slack）：
60% 为 GOOD，80% 为 GREAT - Enterprise SaaS（>1000员工，如 Salesforce）：
75% 为 GOOD，90% 为 GREAT
12 个月净收入留存（NRR）基准
- Consumer SaaS：
55% 为 GOOD，80% 为 GREAT - Bottom-up SaaS（自服务，如 Zoom）：
100% 为 GOOD，120% 为 GREAT - Land and expand VSB SaaS（<100员工）：
80% 为 GOOD，100% 为 GREAT - Land and expand SMB/mid-market SaaS（100-1000员工）：
90% 为 GOOD，110% 为 GREAT - Enterprise SaaS（>1000员工）：
110% 为 GOOD，130% 为 GREAT
适用边界
这些基准是构建“极具规模性的成功企业”的高标准。NRR 的分类与用户留存不同，因为客户类型对收入留存影响极大（如 VSB 易倒闭导致被动流失，而 bottom-up 的网络效应会推高 NRR）。
关键引述 · 原话
"Ultimately, what matters is that your retention supports sustained growth." - Fareed Mosavat
关联卡片
- 同源多版本：`retention-benchmarks--crystal-w.md`（同一概念的不同来源版本，互为补充） 需配合留存率例外情况（retention-nuance）共同使用。
被这些卡引用
出处：Lenny Rachitsky · 02-newsletters/what-is-good-retention.md
提炼自 Lenny Rachitsky 的 Lenny’s Newsletter & Podcast（2019–2026）。本站为个人学习用途的二次创作，与 Lenny’s Newsletter 无官方关联。
provenance · 提取 · glm-5.2
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