0-1 团队配比模型

配比公式（作者在 OpenAI 组建机器人团队的实际打法）：

1. 强 generalist 为主体：能把别的领域学到的东西迁移到新领域的通才 + 有大量"动手造过东西"经验的人。学位专业不重要，真正好的机器人设计者都是 hybrid 型人才。
2. 两类专才互补：一部分人造过"类似的新东西"（zero-to-one 经验），一部分人把别的东西规模化过（scaling 经验）。两者缺一不可。
3. 相邻领域挖人：机器人团队最好的猎场是自动驾驶/AV——同样的 sensing stack、同样的安全权衡、同样的硬核工程。找"相邻领域"而不是死磕本领域存量人才。
4. 必须配 AI-native 年轻人：真正把 AI 融进工程流程底层的人基本只在 20-28 岁段，30+ 的人很难做到全流程 AI native。招他们不只是干活，更是让他们教其他人换一种解题方式——他们从头到尾用 AI，解题路径完全不同、明显更快。这直接反驳"AI 让初级岗位消失"的叙事：团队必须同时有 senior 和 junior，只是整体规模变小。
5. mission alignment 是黏合剂：AI 研究员和硬件工程师来自差异极大的两个世界，误解频发；对使命的一致认同是让他们朝同一方向使劲的前提。
6. 最后一道过滤是"火花"：真心想学、以卓越为动机、愿意根据新信息更新观点、want to win。