Caitlin Kalinowski
署名于 AI 与新工作方式
AI 与新工作方式 · 7 张
AI·MM·001 思维模型
0-1 团队配比模型Zero To One Team Composition
为"没人做过的东西"（新品类硬件、AI 机器人等 zero-to-one 项目）组建团队：这种岗位不存在"做过一模一样事情的人"，该按什么配比招人。
Caitlin Kalinowski AI 时代
AI·FW·101 框架
机器人社交存在设计Robot Social Presence Design
设计与人共处的机器人（家用、办公、服务场景）时，如何避免"恐怖谷/creepy"感，让人觉得机器人可亲近、可信任、可预期。
Caitlin Kalinowski AI 时代
AI·IN·192 洞察
人形与专用机器人评估法Humanoids Vs Dedicated Robots
评估 humanoid（人形机器人）赛道的真实规模，以及"通用人形替代人类劳动"叙事在制造业是否成立。做机器人投资/立项决策时的校准器。
Caitlin Kalinowski AI 时代
AI·PB·276 操作手册
硬件从零到一原则Hardware Zero To One Principles
公司（尤其是软件/AI 公司）要从零启动一个硬件项目：AI 眼镜、机器人、专用设备。这套原则是作者在 Apple（MacBook Air/Pro）、Meta（Quest/Orion）、OpenAI 机器人项目反复验证的操作手册。
Caitlin Kalinowski AI 时代
AI·IN·277 洞察
硬件工程AI工具缺口AI Cad Gap No Codex For Hardware
判断"AI 改造硬件工程"这个方向的真实进度和创业/投资切入点：为什么软件有 Codex 级别的工具而机械/电子工程没有，缺口到底在哪。
Caitlin Kalinowski AI 时代
AI·MM·278 思维模型
硬件供应链风险分层Hardware Supply Chain Risk Tiers
做硬件/机器人/物理 AI 产品时评估供应链风险：哪些部件断供只是延期，哪些断供等于整个产品推倒重来；以及 AI 时代新增的内存价格冲击如何应对。
Caitlin Kalinowski AI 时代
AI·MM·279 思维模型
硬件四次编译定律Hardware Compiles Four Times
软件团队或 AI 公司第一次做硬件时，最容易用软件的迭代直觉去排硬件项目。这个模型解释硬件开发的根本约束，帮你校准节奏、风险容忍度和流程设计。
Caitlin Kalinowski AI 时代
框架、方法、洞察本身属于 Caitlin Kalinowski。卡片是用中文重新组织的转述，仅保留少量带署名的短引述。关于与出处 →