玩耍即运营原则

Play 的心理学定义：带好奇心的开放探索，不是打卡完成任务（"Twitch click" 式点两下不算）。玩的状态学得更多、也更有能量。

节奏换算：成熟 SaaS 时代研究竞品 = 每年看一次 Salesforce/ServiceNow 大版本；AI 时代的等价动作是每周都有重大发布，且必须亲手体验、不能只读——推文和报道给不了对能力边界的体感。

副项目作为强制函数：给自己发明有真实理由的小项目去用产品（例：用 ChatGPT deep research 做选题研究 → 生成喜剧对话脚本 → HeyGen 数字人成片；熟练后一小时内完成）。哪怕与公司近期需求无关的能力（如可打断的拟真语音）也要摸一遍。

两层认知要分开：懂模型 ≠ 懂形态。同一个模型放进不同结构、不同 tool calling、不同 agentic workflow，产品可能性完全不同——玩产品是为了积累"新模型能装进什么形态"的直觉。

领导示范 + 透明分享：直接分享 prototype 链接/截图、deep research 报告原文、甚至 prompt 原文（刻意暴露"我是这么用 AI 的"让人跟学），替代写完美备忘录；用 Replit 做个真落地页发链接，替代写一篇 doc。

制度性许可："想清空一天甚至一整周的会议，去玩所有可能和公司相关的 AI 产品——去吧，就说是我让你干的。"

Prototype over decks：评审要可交互 demo，不要 PRD 里的形容词。真原型才能试非黄金路径输入、感受延迟、判断要不要暴露推理步骤/加进度条——这些"手感"只有功能性原型能给。

执行模式转变：从确定性的"N 个人 × 8 周时间线 × 季度发布"转向实验游乐场式迭代。管理者指方向不点菜："地上全是西瓜（低垂果实），自己去挑最大的"，团队先 prototype 几个方向再来对齐。